SpleeterGui消声

来自国外的很强大消人声利器，SpleeterGui2.8测试效果十分震撼，特别对于音乐爱好者这app绝对是你的福音，app采用人工智能帮你可提取，音频中的人声，伴奏，贝斯，鼓点，钢琴，其他等，可选提取上述2－5种声部并生成对应的WAV文件 app文件体积大，所以才强大识别，app可设定中文！

app介绍

经常玩音乐的人，一定会用到伴奏和人声分离，比如Audition或者RX7，但是面对复杂的乐器分离，这两款app就束手无策了。

Spleeter是由法国的音乐流媒体公司Deezer开源，需向Spleeter提供一款音频文件，它就会将其分成两个、四个、五个等多个独立的音轨，它支持mp3、wav、ogg等常见音频格式。一在Github上线便获超高好评和查看。

功能特色

Spleeter基于TensorFlow开发，本身运行速度十分快。分离过程能够在GPU或CPU上执行。在GPU上运行，如果它将音频文件分成四个音轨，能够比实时速度快100倍。安装Spleeter并不难，只需克隆存储库并选择用 Conda 环境安装就可以开始分离音频文件。由于操作还是很复杂的，需要有一定的python基础，所以国外大神做了个可视化版本，特此搬运。（虽然还是需要许多环境，但是总比python敲代码要简单太多了）

用户能够通过自己的需求来训练模型，Deezer 还给出了在 musdb 数据集上的预训练模型，因此能直接拿来使用。

在官方提供的预训练模型里，spleeter 可将人声和乐器声分为 2 个音轨，已经能满足基本的要求。此外它还能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲，加上人声，spleeter 最多能够分离出 5 个音轨。

使用方式

1、一定先安装python环境（3.7.X 或者3.6.X版本）并添加path到系统环境变量。

2、直接解压并管理员身份运行SpleetGUI.exe（第一次启动的时候会慢，要在后台安装ffmpeg环境）。注意左下角的“spleeter”字样要有绿色背景，这样就说明环境安装是成功的，否则app不能正确运行。右侧的文字也会有Requirement already satisfied的提示。

提取码：6swf